电工培训,电工培训班,电工学校-湖南长沙阳光电工培训学校移动版

点击上方“树根互联”关注我们

早在2012年，大数据(big data)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。

最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

过去我们的信息化过程是把我们的业务变成数字的过程，可以称为业务数字化，我们通过IT技术积累沉淀了大量的数据。而现在，我们需要将这些数据再业务化，要把数据原来所代表的业务含义以及当时的设备状态等还原。

这些数据很多都是非结构化的数据，要通过技术手段把它们真正代表的设备(操作员)特征和业务逻辑还原回来。而最核心的方法，就是为设备(操作员)建立标签，通过加工和管理这些标签，形成一个完整的设备(操作员)画像——也就是机器数字镜像。

在机器镜像之上，通过大数据分析和数据挖掘，我们能做些什么呢？

一、指导市场：基于物联数据的统计分析把握市场趋势

预测宏观环境：分析和展示设备的施工时长和开工率等数据，并根据开工率数据预测下个月固定资产投资增量，在一定程度上可以反映中国宏观经济走势。根据每个省数据情况，发现各省固定资产投资走向，实时分析区域市场变化，指导营销。

市场定位：基于数据分析跟踪产品结构，可以发现哪种型号产品更受欢迎，对于基于市场定位的产品研发和营销有较强参考价值。

二、研发创新：基于物联数据的分析挖掘驱动研发创新

分析产品结构：建立基于数据分析的产品研发模式，通过产品各部件实际使用频次与强度等数据的分析，使得产品研发有的放矢，安全可靠。

三、服务创新：基于物联数据的分析挖掘驱动服务模式创新

预测设备故障：在设备出现故障征兆时提前维护，目前在出现故障的设备里有50%可以事先预测，减少了客户的损失。

服务模式创新：通过对设备运行数据的实时监控，并结合用户群行为的横向比较分析，可对设备主动服务和实时服务，对操作手进行危险操作的提示与优化。

四、运营优化：基于物联数据的分析挖掘优化运营效率和降低风险

服务模式创新：通过对设备开工情况与客户历史回款情况进行关联分析，可对客户回款能力与意愿进行明确刻画，指导制定有针对性的回款策略。

根云设备画像与标签管理系统是一款智能生成设备标签，并支持用户自定义和管理定义标签及标签生命周期的大数据工具，标签系统目前主要面向生产制造、售后服务、量化金融、融资租赁等需要用到的相关属性标签类别。用户通过简单的配置即可基于根云大数据分析平台的高性能处理能力，快速得到物联设备的各种个体与群体标签，精准获取设备生产运行状态等个体实时标签、累计工时等个体历史标签、效率排名及风险排名等群体特征比较性标签。