现代电力系统中发电动机的单机容量越来越大，大型发电动机在电力生产中处于绝对主力位置，同时大型发电动机由于造价昂贵，结构复杂，一旦遭受损坏，需要的检修期长，因此要求有极高的运行可靠性。就我国目前和今后很长一段时间内的缺电、用电紧张的状况而言，发电动机的年运行小时数目和满负荷率都较以往高出很多，备用容量很少的情况下，其运行可靠性显得尤为重要和突出。

因此对大型机组进行在线监测与诊断，做到早期预警以防止事故的发生或扩大具有重要的现实意义。 大型发电动机的监测与故障诊断是电工领域内一个重要的研究课题，最近几十年世界很多国家开展了在线监测和诊断技术的研究，并逐步推广应用。

自八十年代以来的国际大电网（CIGRE）历届年会中，发电动机的故障检测和诊断列为SC-11（旋转电动机）委员会的中心议题之一。通常对发电动机的“监测”与“诊断”在内容上并无明确的划分界限，可以说监测的数据和结果即为诊断的依据。

监测利用各种传感器在电动机运行时对电动机的状态提取相关数据。故障诊断使用计算机及其相应智能软件，根据传感器提供的信息，对故障进行分类、定位，确定故障的严重程度并提出处理意见。

因此状态监测和故障诊断是一项工作的两个部分，前者是后者的基础，后者是前者的分析与综合。

电动机状态监测技术可帮助运行维护人员摆脱被动检修和不太理想的定期检修的困境，按照设备内部实际的运行状况，合理的安排检修工作，实现所谓“预知”检修。这样既可避免由于设备突然损坏，停止运行带来的损失，又可充分发挥设备的作用。